一、数据转换

上一节分享，我让大家去抓取我们目标竞争对手的数据，并且以表格的形式将这些数据跟踪记录。那么现在我给大家看一个人收集数据表格。

我们在收集数据的时候只要收集重点数据比如手淘搜索、直通车、淘内免费其他等等数据就可以了。像手淘微淘、手淘其他店铺、手淘首页等等访客非常少的数据就没有必要去收集了，因为这种访客数很少，存在很大的偶然性，一般是不作参考。

通过上面的表格可以看出，这里面的标签都是指数化，这是因为淘宝不想让我们看得太清。因为淘宝一直在受到外界讨伐的存在刷单的压力，但是刷单这个东西任何行业都存在。因而淘宝给我们提供的数据往往高于真实数据。比如我们复制上面的客群指数（支付买家数），到星仔魔盒“翻译”成真实数据。

我们把这个真实数据复制下来，然后复制到我们的表格，这些数据其实就是我们的手淘搜索数据。

那么这些数据完全真实？其实这里面也有补单，但是我们不能照搬照抄，看别人操作多少数据，我们就操作多少数据。

那么我们控制数据要控制什么呢？我们要控制转化率，那么我们要知道转化率多少。

我们可以复制转化指数到星仔魔盒进行真实转换。

同上理，我们把所有的数据都进行“翻译”且记录。

事实上淘宝统计出来的数据与真实情况本身是带有一定的偏差，因此对于数据我们多半采取参考的态度而不是偏听偏信。但是经过我们用软件来转换之后，我们的准确率能达到99%。

但是上面这个数据的统计时间过时了，因为现在都是11月了，要知道不同的时期，爆发的数据就不同，我们做淘宝之所以会有那么多流量是因为触碰到了一个阈值。

这个阈值可以在以下几个当中的一个：

1、成交笔数

2、转化率

3、UV价值

4、坑位产出

二、数据处理

在我们转换数据之后，事情还没完，我们要进行数据计算。比如算出我们的客单价。很多人觉得算出客单价没用，其实不然。比如我是个卖男鞋的，客单价158元，那么我们的同行客单价在正常情况下应该是158左右。如果同行的客单数据出现188、198甚至200以上的这种数据异常的情况，那么这个数据就是有问题。那么你这个同行很可能是补大单，比如一个客户买了10单，20单。除此之外还有另外一种情况，就是客单价低于你很多的，比如出现138、110、99的客单价。那么为什么会出现这种情况？一个可能就是它可能走淘宝，使用了大面额的优惠券。另外一种情况，就是它找老客户刷单，半卖半送，还有就是纯刷单。最后一种情况就是你前期客单价很高，过了5-7天客单价低下来了，它有做营销活动，通过满减、搭配套餐、优惠券。

那么我们分析出上面的行为，因此我们可以进行模仿，别人这么干，我们跟着学。目标对手有没有走淘宝，我们可以从跟踪的数据看出来。但是那个老顾客比较难看出来，但是如果对手没走淘客，价格又很低，那么一般是叫老顾客。

我们模仿竞争对手，一开始的客单价是不能太高。假设我们客单价高于158，然后对手的客单价要是突然低于158，那么我们这个客单价会扛不住，跟不上模仿的脚步。

除了计算出成交金额，我们还要计算出访客价值（UV价值）

很多人会问我，为什么我按照方法做了还是没爆起来？其实这不是方法的问题，而是你的UV价值不够。淘宝是个很讲究KPI的企业，自然比较青睐那些UV价值高的店铺。

我们可以根据我们计算出来的结果进反推出每一个关键词的访客数、UV价值、客单价、总成交金额。

三、结论

接着我们要分析数据，我们将每一个维度的访客数钉住，然后点击插入折现图，可以看出这暴涨的数据是手淘搜索和直通车。我们再观察这个暴涨的数据，发现直通车并不是稳步增长，没有很明显的规律，而手淘搜索访客明显是一步一步上升的，它是怎么做到的呢？多半是刷的。可是为什么它要操作手淘搜索访客呢？

理论上来说，我们要控制转化率，访客是越少越好控制，但是他为什么要怎么做？首先，各个数据的入口的统计是有叠加的，因此我们的真实支付卖家往往小于各个入口相加的总和。我们看其他数据可以知道，他这么做是为了后期转化，在后期的数据统计当中，我们可以看到很多都是通过收藏加购成交。

因此手淘搜索爆发不一定是直接成交，它可以通过搜索进店，然后收藏加购，足迹进店达成成交。这种方式是能够让我们的手淘搜索爆发。